即使 AI 发展的异常迅猛，也有一些在时代浪潮中不变的东西。
我们可以抓住这些不变，以不变应万变。
例如，不论时代怎么发展，我们总是可以 瞄准风口、瞄准问题、瞄准瓶颈。
这样才能让自己时刻保持清醒，减少风浪的影响。
最近，随着 AI 逐渐渗透到各行各业，工作生活中的每个角落都会用到 AI 了。
就会发现仅仅抓住不变还不够，还要学会如何跟 AI 共处，这就是本文想要讨论的问题。
拿玄幻小说中的剑道境界来比喻的话，我认为我们可以训练自己，逐步达到以下三个境界。
如臂使指：要学会如何高效的使用 AI，这就要理解 AI 擅长做什么，不擅长做什么。如何把它用到好处
人剑合一：与 AI 一起共同解决问题，不分彼此互相弥补。以解决问题为首要目标
万物为剑：不断的磨练和提升自己，AI 只是自己解决问题的手段之一
1. 如臂使指
像胳膊支配手指那样。比喻指挥如意，没有牵制。
这第一层境界之前，通常发生在我们在使用某个工具的早期，对于工具不太熟悉的时候。
要想做到「如臂使指」，就得详细的了解工具的用法。
比如拿 AI 来说，我们要学会怎样编写提示词，MCP/Agent 等概念的含义是什么，AI Native 应用的特点是什么， 等等。
只有完整的了解 AI 的整个生态、发展状况、能力范围，我们才能算是学会了使用它。
AI 肯定不会适用于解决所有的问题，那么手头中哪些问题适合用 AI 解决，哪些不适合，学会了 AI 才能分清楚。
不迷信，也不轻视它。
要达到这种状态，只在旁边看是不行的。
得投入额外的时间，或者找到机会，去实际做一些相关项目才行。
没有真实的感受，任何理解都只能停留在表面，难以深入下去。
总之，要做到「如臂使指」，就得抓住一切跟 AI 相关的项目机会。
有些人看起来比其他人更懂，其实并不是他理解能力有多么强，
也许只是他有了机会，也抓住了机会而已。
2. 人剑合一
是一种将剑和人视为一个整体的思考角度。
在上一层境界中，大部分人会像玄幻小说中的「剑痴」一样，醉心于剑招和剑技。
学习使用 AI 也会如此，今天发现 AI 居然可以做这个，明天发现 AI 居然还可以做那个，
每天都会给自己带来新鲜感，什么都想试试看。
但随着使用 AI 越来越多，以及对整个行业更加了解之后，
我们就会发现，不同的剑招和剑技只是解决问题的别种手段罢了，最终的问题有没有被解决才是最重要的。
到了「人剑合一」境界之后，我们会跟 AI 合作的更紧密，但目的还是为了解决问题。
任何不能解决问题的「花架子」，通常就不追求了。
虽然 AI 行业还在发展，但是人们的精力毕竟有限，正所谓「吾生也有涯，而知也无涯，以有涯随无涯，殆已」。
我们没有精力去了解 AI 每个子方向的进展、技巧。
所以在有了一定的了解之后，只要对新知识保持必要的敏感度，并聚焦在解决具体问题上，就是最合适的中庸之道了。
在这个境界的时候，就能好好反思手头上现有的工作，哪些是可以联合 AI 更好完成的。
日常生活中，也会经常性的思考。
AI 就像一把随身携带的佩剑一样，形影不离。
3. 万物为剑
此时剑指的是解决问题的手段，万物为剑指的是万物都可以被选择作为解决问题的手段。
能做到「人剑合一」的境界，就已经很了不起了。
这说明我们已经把 AI 当做老朋友，共同应对敌人。
也在不时的反思，有哪些结合起来解决问题的新思路。
但这其实仍然还被封闭在「必须使用 AI」的限制条件中，没有凌驾在剑道之上。
何必一定要用 AI 呢？要做到这一点，就得把 AI 从合作伙伴，转变为向 AI 学习。
我们会发现，如果自己不强大，自己都不知道原理，甚至都不能向 AI 提出直指本质的问题，那么如何才能利用好 AI 的能力呢。
在这个阶段，我们会经常性的把自己想要知道的原理、概念向 AI 咨询，
通过 AI 我们可以快速找到海量的学习资料，快速建立起任何领域的知识体系，
这反而是 AI 更为强大但鲜有被人使用的领域。
我们不能完全依赖 AI 作为一个外部知识存储器，
因为大脑中知识的增加，才会提高真实的水平，继而也才能发挥出 AI 更强大的优势。
所以，自己有知识，跟知识储存在自己知道的地方，是完全不同的境界。
所谓「万物为剑」就是自己要掌控万物，有了能力以后，可以摆脱对 AI 的依赖，甚至不用 AI 也能解决问题，
这才是理想中返璞归真的状态。
结语
上文拿玄幻小说中的「剑道境界」做比喻，列举了我们在学习使用 AI 的过程中，可能会经历的几个阶段。
第一阶段「如臂使指」：要求我们详细的理解 AI 的能力范围，因此要抓住机会，真实的投入到一些相关项目中去。
第二阶段「人剑合一」：要求我们可以跟 AI 合作的亲密无间，并且不要迷失在剑招和剑技中，多思考一下自己要解决的问题是什么。
第三阶段「万物为剑」：这要求我们有能力摆脱对 AI 的依赖，以自我成长为主要任务。多向 AI 学习业务知识，学习技术原理，只有自己强大了，才能发挥出 AI 更多的本领来。
未来哪些领域还需要人类呢？那就是「大部分人看了都不知道怎么向 AI 提问」的领域。
AI 能提效的点在于，人类知道它是对的还是错的。
如果人类都不知道它是不是对的，就会折腾好久（撞大运编程），反而浪费时间
学习的本质，就是大脑反复挣扎之后，产生的新连接
当一项技能在你未学会之前就被机器接管，那你可能就永远学不会了
几乎所有创造性工作中，生成和判别这两个阶段都是交替进行的
非专业人士以为编程就是写代码，但其实不是，编程的本质实际上是盯着代码看，类似大模型的判别过程。如果只是让“写”代码变得更快，却没有减少“思考代码”的负担，那整体编程速度显然不会有明显提升